実践編②-7: まとめ | 生成AI×GAS 短期講座

🎉 あなたが達成したこと

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実践①で作成した注文管理スプレッドシートに、発送情報を自動追記できるようになりました。 Googleドライブから発送情報CSVを取得し、注文IDでマッチングして該当行に発送先データを追加する仕組みを習得しました。

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CSVの注文IDで既存データをマッチングし、該当行のI・F列に発送情報を追記する仕組みを理解しました。手動で注文IDを探してコピー＆ペーストする必要がなくなり、データの取り込みミスも防げます。

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実践①で作成したGASプロジェクトに、新しい.gsファイルを追加して機能を拡張できるようになりました。カスタムメニューからボタン1つで発送情報を追加できるので、業務効率化につながります。

現在の手作業を具体的に書き出すことで、自動化すべき範囲を明確にする方法を学びました。

「やりたいこと」「現在の手順」「その他の要望」を含めた、AIに伝わりやすいプロンプトの書き方を習得しました。

スプレッドシートからGASエディタを開いて、コードを貼り付けて保存する基本操作を身につけました。

ツールが正しく動作するかチェックする方法と、エラーが出た場合の対処法を学びました。

スプレッドシートのメニューバーにオリジナルのボタンを追加して、ワンクリックでツールを実行できるようにする方法を習得しました。

同じデータが重複して転記されないようにする仕組みを理解しました。

今回学んだスキルは、CSVファイルの転記だけでなく、さまざまな業務に応用できます。以下のような場面で活用してみましょう。

複数の店舗から届いた売上CSVを自動で取り込み、集計シートに転記する

倉庫システムから出力された在庫CSVを、在庫管理スプレッドシートに自動転記する

複数のシステムから出力された顧客情報CSVを、1つのスプレッドシートに統合する

Webサイトのアクセスログをスプレッドシートに取り込み、グラフ化して可視化する

ポイント: 今回学んだ「作業の棚卸 → プロンプト作成 → 実装 → 動作確認 → メニュー化」という流れは、あらゆる自動化ツール作成に応用できます。ぜひ他の業務でも試してみてください。

この実践を通して、Googleドライブからファイルを自動で取得し、スプレッドシートに転記するツールを作成できるようになりましたね。手作業で5〜10分かかっていた作業が、ボタン1つでわずか数秒で完了するようになったはずです。

もし分からない部分があれば、何度でも読み返してくださいね。実際に手を動かして試してみることが、理解を深める一番の方法です。

次の実践では、Googleフォームの自動返信ボットを作成します。フォームに回答があったら、自動的にメールを送信するツールを作成していきましょう。

今回学んだスキルをさらに発展させて、より実践的なツールを作成できるようになります。楽しみにしていてくださいね。

実践編②を完了したあなたは、もう立派な
「生成AI × GAS」実践者です。

ここで学んだスキルを活かして、
あなたの業務をどんどん効率化していきましょう。