API連携の例
ChatGPT API × GAS
Gemini API × GAS
Slack API × GAS

⚠️ この章はロードマップ外の上級者向けコンテンツです。基礎編を修了してから取り組んでください。

💡 代表的なAPI連携の例

ChatGPT、Gemini、Slackなど、実際のAPI連携例を学びます

🌟 代表的なAPI連携の例

ここでは、実際によく使われるAPI連携の例を3つ紹介します。 これらの例を参考に、あなた自身のプロジェクトでAPI連携を実践してみましょう。

🤖

ChatGPT API

文章生成や校正に活用

✨

Gemini API

画像分析やテキスト生成

💬

Slack API

Slackへの通知送信

💡 ポイント

これらのAPI連携は、基本的な構造は同じです。 一度理解すれば、どのAPIでも応用できるようになるでしょう。

🤖 例1：ChatGPT API × GAS

ChatGPT APIを使って、GASから文章を生成したり、校正したりできます。 これにより、メール文章の自動生成や商品説明文の作成など、さまざまな用途に活用できるでしょう。

📋 主なユースケース

✍️ メール文章の自動生成

顧客名と内容を入力すると、ChatGPTが丁寧なメール文章を自動生成します。

📝 商品説明文の自動作成

商品名と特徴を入力すると、魅力的な説明文を自動で作成します。

🔍 文章の校正・要約

長文を入力すると、ChatGPTが自動で要約したり、誤字脱字を修正したりします。

💬 自動返信の生成

お客様からの問い合わせ内容を分析し、適切な返信文を自動生成します。

🔄 実装の流れ

1

OpenAI公式サイトでAPIキーを取得

https://platform.openai.com/ からアカウント作成してAPIキーを発行します。

2

GASでChatGPT APIを呼び出す

UrlFetchAppを使って、ChatGPT APIにリクエストを送信します。

3

生成された文章を取得・活用

ChatGPTから返ってきた文章をスプレッドシートに保存したり、Gmailで送信したりします。

📚 詳細はこちら

ChatGPT APIとGASの連携方法について、さらに詳しく学びたい方は、実践編をご覧ください。

実践⑤：GAS×チャットワークAPI連携を見る →

✨ 例2：Gemini API × GAS

Gemini APIを使って、GASから画像分析やテキスト生成を行うことができます。 Googleのサービスと親和性が高く、大量のテキストデータをリサーチして要約する機能も優れています。

📋 主なユースケース

🖼️ 画像の内容を自動説明

商品画像や図表をGeminiに送ると、画像の内容を詳しく説明してくれます。

📊 大量テキストの要約

長い資料やレポートを読み込んで、重要なポイントを自動で要約します。

🔍 データのリサーチ

複数のデータソースから情報を収集・整理して、分かりやすくまとめます。

🌐 Googleサービスとの連携

Googleドライブ、スプレッドシート、ドキュメントとシームレスに連携できます。

🔄 実装の流れ

1

Google AI StudioでAPIキーを取得

https://aistudio.google.com/ からAPIキーを発行します。無料枠があるので、まずは無料で試せます。

2

GASでGemini APIを呼び出す

UrlFetchAppを使って、Gemini APIにテキストや画像を送信します。

3

分析結果を取得・活用

Geminiから返ってきた分析結果をGmailで送信したり、スプレッドシートに記録したりします。

📚 詳細はこちら

Gemini APIとGASの連携方法について、さらに詳しく学びたい方は、実践編をご覧ください。

実践⑥：GAS×GeminiAPI連携を見る →

💬 例3：Slack API × GAS

Slack APIを使って、GASからSlackに通知を送信できます。 これにより、Googleフォームの回答やスプレッドシートのデータ更新をリアルタイムでチームに共有できるようになります。

📋 主なユースケース

📝 フォーム回答をSlack通知

Googleフォームに回答があったら、すぐにSlackに通知してチームで共有します。

📊 データ更新の自動通知

スプレッドシートのデータが更新されたら、Slackに通知して関係者に知らせます。

⚠️ エラー発生時の通知

GASスクリプトでエラーが発生したら、すぐにSlackに通知して対応を促します。

📅 定期レポートの送信

毎日・毎週の集計結果を自動でSlackに投稿して、チーム全体で確認します。

🔄 実装の流れ

1

Slack Appを作成してWebhook URLを取得

https://api.slack.com/apps からSlack Appを作成し、Incoming WebhooksのURLを取得します。

2

GASからSlack APIを呼び出す

UrlFetchAppを使って、Slack Webhook URLに通知メッセージを送信します。

3

Slackに通知が届く

指定したSlackチャンネルに通知が届き、チームメンバーがすぐに確認できます。

💻 簡易コード例

function sendToSlack() {
  const webhookUrl = "YOUR_SLACK_WEBHOOK_URL";

  const message = {
    "text": "Googleフォームに新しい回答がありました！"
  };

  UrlFetchApp.fetch(webhookUrl, {
    "method": "POST",
    "payload": JSON.stringify(message)
  });
}

💡 ポイント

Slack APIは、Webhook URLを使えば非常に簡単に実装できます。 複雑な認証プロセスが不要なので、API連携の入門として最適です。

📝 このセクションのまとめ

皆さん、代表的なAPI連携の例について理解できましたでしょうか？

  • ✓ ChatGPT APIを使えば、メール文章や商品説明文を自動生成できます
  • ✓ Gemini APIを使えば、画像分析や大量テキストの要約ができます
  • ✓ Slack APIを使えば、リアルタイムでチームに通知を送信できます
  • ✓ どのAPIも基本的な構造は同じなので、一度覚えれば応用が効きます

次のセクションでは、API連携を行う際の注意点について学んでいきましょう。 わからないことがあれば、何度でも読み返してくださいね。

次のセクションへ：API連携の注意点 →
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