🚀 実用的な活用例

実際のビジネスシーンで使える、Gemini API活用例を紹介します

ここでは、Gemini APIを使った実用的な活用例を3つ紹介します。これらの例は、実際の業務でよくあるタスクを自動化するものです。

各例では、ChatGPTに送るプロンプトを掲載しています。このプロンプトをChatGPTに送ることで、必要なGASコードを自動生成できますよ。生成されたコードを、自分のプロジェクトに合わせてカスタマイズしてくださいね。

📦 例1：商品説明文の自動生成

EC事業者やマーケティング担当者にとって、商品説明文の作成は時間のかかる作業です。 Gemini APIを使えば、商品名と特徴を基に、魅力的な説明文を自動生成できます。

📋 やりたいこと

スプレッドシートに記録された商品情報（商品名、特徴）を基に、 Gemini APIで商品説明文を自動生成して、スプレッドシートに書き込みます。

🎯 自動化の流れ

スプレッドシートのA列に商品名、B列に特徴を入力
カスタムメニューから「商品説明文を生成」を実行
各行の商品情報をGemini APIに送信
生成された説明文をC列に自動入力

💬 ChatGPTに送るプロンプト例

以下のプロンプトをChatGPTに送ることで、必要なGASコードが自動生成されます。

Google Apps Scriptで、以下の機能を持つツールを作成してください。【やりたいこと】スプレッドシートの商品情報を基に、Gemini APIで商品説明文を自動生成する【現在の手順】 1. スプレッドシートのA列に商品名、B列に特徴を入力 2. C列に、Gemini APIで生成した商品説明文を自動入力【プロンプト例】「以下の商品の説明文を100文字程度で作成してください。商品名：{商品名} 特徴：{特徴}」【その他の要望】 - Gemini APIキーは、プロパティサービスから取得する - カスタムメニューから実行できるようにする - 2行目から最終行まで、すべての商品に対して説明文を生成する - 生成中はローディング表示を出す

💡 活用のポイント

生成された説明文は、そのまま使うのではなく、レビューしてから公開しましょう
プロンプトに「若者向け」「フォーマル」などのトーンを指定すると、ターゲットに合った文章が生成されます
複数の商品を一度に処理する場合は、API制限（15リクエスト/分）に注意しましょう

📨 例2：問い合わせ内容の自動分類

カスタマーサポート担当者にとって、大量の問い合わせを分類する作業は非常に時間がかかります。 Gemini APIを使えば、問い合わせ内容を自動的にカテゴリ分類できます。

📋 やりたいこと

Googleフォームで受け付けた問い合わせ内容を、Gemini APIで自動的にカテゴリ分類して、スプレッドシートに記録します。

🎯 自動化の流れ

Googleフォームで問い合わせを受け付ける
フォーム送信時に、GASが自動実行される（トリガー設定）
問い合わせ内容をGemini APIに送信し、カテゴリを判定
判定されたカテゴリを、スプレッドシートの「カテゴリ」列に自動入力

💬 ChatGPTに送るプロンプト例

以下のプロンプトをChatGPTに送ることで、必要なGASコードが自動生成されます。

Google Apps Scriptで、以下の機能を持つツールを作成してください。【やりたいこと】 Googleフォームで受け付けた問い合わせ内容を、Gemini APIで自動分類する【現在の手順】 1. Googleフォームで問い合わせを受け付ける 2. 問い合わせ内容をGemini APIに送信し、カテゴリを判定 - カテゴリ：「商品について」「配送について」「返品・交換」「その他」 3. スプレッドシートの「カテゴリ」列に自動入力【プロンプト例】「以下の問い合わせ内容を、『商品について』『配送について』『返品・交換』『その他』のいずれかに分類してください。分類名のみを回答してください。問い合わせ内容：{問い合わせ内容}」【その他の要望】 - Gemini APIキーは、プロパティサービスから取得する - フォーム送信時に自動実行されるようにする（トリガー設定） - カテゴリ列は、D列に設定する

✨ この自動化のメリット

担当者が手動で分類する手間が省ける
カテゴリごとに担当者を割り振ることで、対応速度が向上する
分類の精度が一定に保たれる（人によるばらつきがない）
24時間365日、自動で分類が行われる

📊 例3：大量のテキストデータの要約

顧客からのフィードバックやアンケート結果など、大量のテキストデータを読んで要約するのは大変な作業です。 Gemini APIを使えば、大量のテキストを自動的に要約して、主要なポイントを抽出できます。

📋 やりたいこと

スプレッドシートに記録された大量の顧客フィードバックを、Gemini APIで要約して、主要なポイントを別シートに書き込みます。

🎯 自動化の流れ

スプレッドシートのA列に顧客フィードバックが記録されている
カスタムメニューから「フィードバックを要約」を実行
すべてのフィードバックを結合してGemini APIに送信
Gemini APIで要約を生成（主要ポイント3つ）
要約を「要約」シートに書き込む

💬 ChatGPTに送るプロンプト例

以下のプロンプトをChatGPTに送ることで、必要なGASコードが自動生成されます。

Google Apps Scriptで、以下の機能を持つツールを作成してください。【やりたいこと】スプレッドシートに記録された顧客フィードバックを、Gemini APIで要約する【現在の手順】 1. スプレッドシートのA列に顧客フィードバックが記録されている 2. すべてのフィードバックを結合してGemini APIに送信 3. Gemini APIで要約を生成 4. 要約を「要約」シートに書き込む【プロンプト例】「以下の顧客フィードバックを、主要なポイントを3つ挙げて要約してください。 {フィードバック全文}」【その他の要望】 - Gemini APIキーは、プロパティサービスから取得する - カスタムメニューから実行できるようにする - 「要約」シートが存在しない場合は、新規作成する - 要約結果は、日付とともに記録する

⚠️ 注意点

フィードバックが非常に多い場合、APIのトークン制限に引っかかる可能性があります
その場合は、フィードバックを分割して複数回に分けて要約する必要があります
要約結果は、AIが生成したものなので、必ず人間がレビューしてから使用しましょう

💡 応用例

この手法は、以下のような場面でも活用できます：

会議の議事録を自動要約
ニュース記事やブログ記事を要約してダイジェスト作成
SNSのコメントを分析して、主要な意見を抽出
レビュー情報を要約して、製品改善のヒントを得る

📝 このセクションのまとめ

皆さん、Gemini APIの実用的な活用例について理解できましたでしょうか？

✓ 商品説明文の自動生成で、EC事業者のライティング作業を効率化できます
✓ 問い合わせ内容の自動分類で、カスタマーサポートの対応速度が向上します
✓ 大量のフィードバックを要約することで、重要なポイントを素早く把握できます
✓ ChatGPTにプロンプトを送ることで、必要なコードを自動生成できます

次のセクションでは、Gemini API連携の注意点や、ChatGPT APIとの違いを学んでいきましょう。安全に、効率的にAPIを活用するための知識を身につけましょうね！

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